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Elie Bismuth

Je mets l'IA en production et je génère du revenu

Je prends une idée et je la mets en prod — testé sur Doctrine, HireSweet et Topo.io (YC 2024).

0M+
ARR généré
0
ans d'expérience
0
SaaS livrés

Ils m'ont fait confiance

Logo DoctrineLogo TopoLogo Y CombinatorLogo HireSweet

Des résultats prouvés en production

Flow Counsel — Analyse contractuelle augmentée par l'IA

~1M€ ARRrevenus générés400utilisateurs actifs / jour5 000analyses / jour

Doctrine est la plateforme leader d'intelligence juridique en France, utilisée par plus de 20 000 professionnels du droit. L'entreprise souhaitait étendre son offre au domaine des contrats, mais sans direction produit définie.

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Topo — Espaces de vente collaboratifs pour le B2B

YC W24Y Combinator1eringénieur recruté

Topo.io est un workspace collaboratif pour les équipes commerciales B2B : des digital sales rooms qui permettent aux vendeurs de mieux engager les acheteurs et de livrer une expérience d'achat moderne.

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HireSweet — Plateforme de matching et recrutement tech

300+clients actifs / jour-50%temps de traitement Ops

HireSweet opérait deux produits complémentaires dans le recrutement tech : Discover, une marketplace de candidats qualifiés présentés chaque semaine aux entreprises, et Reveal, un ATS SaaS pour centraliser et automatiser la gestion des bases de candidats.

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Je ne code pas des features. Je construis des produits.

Chaque décision technique que je prends part d'une question simple : quel impact pour l'utilisateur et pour le business ? Le choix d'un framework, l'architecture d'une API, l'intégration d'un modèle d'IA — tout passe par ce filtre. La tech la plus élégante du monde ne vaut rien si elle ne résout pas un vrai problème.

Je cherche en permanence le bon équilibre entre qualité et vélocité. Pas de dette technique par paresse, mais pas de sur-ingénierie par ego.

Quand j'intègre une équipe, je m'intègre vraiment. Je lis la codebase avant de proposer. J'adopte vos pratiques avant d'en suggérer. Et je pars en laissant le projet dans un meilleur état que je l'ai trouvé.

Ce que je maîtrise en production

14 technologies, 3 produits livrés en startups & scaleups — de l'API au monitoring.

Frontend / Produit

  • TypeScriptEnd-to-end en strict mode, de l’API au front
  • React / Next.jsApps production chez Doctrine, Topo (YC W24), HireSweet
  • GraphQLAPIs typées avec génération de code client

Backend

  • Node.js / NestJSMicroservices et monolithes modulaires en production
  • PostgreSQL / MongoDBModélisation relationnelle et document selon les besoins métier
  • Queues & CachesRedis, SQS — jobs asynchrones et caching applicatif

IA / LLM

  • OpenAI, Anthropic ClaudeIntégrations LLM en production avec prompt engineering
  • RAG & EmbeddingsPipelines de retrieval augmenté pour données métier
  • Agents (CrewAI, LangChain, LangGraph)Orchestration de workflows IA multi-agents
  • BMAD & Spec-Driven DevelopmentMéthodologie structurée pour piloter des agents IA de bout en bout

Infrastructure / Observabilité

  • AWSDéploiements cloud multi-services en startup
  • DatadogMonitoring, alerting et observabilité applicative
  • SentryError tracking et performance monitoring en production
  • Docker & KubernetesConteneurisation et orchestration en environnement startup

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