HireSweet — Plateforme de matching et recrutement tech
HireSweet · Ingénieur Fullstack Senior · Septembre 2021 → Mars 2023
Situation
HireSweet opérait deux produits complémentaires dans le recrutement tech : Discover, une marketplace de candidats qualifiés présentés chaque semaine aux entreprises, et Reveal, un ATS SaaS pour centraliser et automatiser la gestion des bases de candidats.
La plateforme servait quotidiennement plus de 300 clients recruteurs, avec des challenges techniques variés : data engineering, algorithmes de matching, et architecture frontend/backend.
Challenge
Maintenir et faire évoluer une plateforme SaaS utilisée quotidiennement par des centaines de clients, tout en développant de nouvelles fonctionnalités dans des domaines techniques variés.
Équilibrer la vélocité de livraison de features avec la fiabilité de la plateforme, en travaillant sur des sujets allant de l'automatisation de workflows au développement d'une extension Chrome.
Action
J'ai développé et maintenu la plateforme SaaS principale avec des features end-to-end : automatisation de workflows, variables dynamiques, et une extension Chrome pour le sourcing de candidats directement depuis le navigateur.
J'ai construit des outils internes pour les équipes Sales et Operations, automatisant des processus manuels récurrents et réduisant significativement les temps de traitement.
J'ai travaillé sur des domaines techniques variés : data engineering pour les pipelines de données candidats, algorithmes de matching, et architecture frontend/backend avec Apollo GraphQL.
Résultat
La plateforme a continué de servir plus de 300 clients quotidiens avec une haute fiabilité.
Les outils internes ont réduit le temps de traitement des équipes Sales et Ops de 50%, libérant du temps pour des tâches à plus forte valeur ajoutée.
L'extension Chrome a ajouté un canal de sourcing directement intégré dans le workflow des recruteurs.
Livrables
Plateforme SaaS Node.js/React avec API GraphQL Apollo, extension Chrome pour le sourcing, outils internes d'automatisation pour Sales/Ops, et pipelines de données candidats.