Retours d'expérience en production : RAG, MCP, agents, data.
Série · 3 articles
Sept ans d'ingénierie en startup m'ont appris que le code le plus cher est celui auquel il était facile de dire oui. Un texte sur les étiquettes de prix que personne n'inscrit sur la roadmap.
6 min de lectureFaire passer chaque appel LLM par votre meilleur modèle, c'est l'équivalent IA d'exécuter chaque requête base de données sur le primary. Voici comment nous organisons l'usage des modèles en tiers en production, et pourquoi ça fonctionne.
6 min de lectureQuand les agents écrivent l'essentiel du diff, la review cesse d'être une politesse et devient le principal garde-fou qualité. La plupart des équipes n'ont pas mis à jour leurs habitudes en conséquence.
6 min de lectureToute équipe commence par juger les sorties à l'œil. Voici ce qu'il faut pour passer de 'ça m'a l'air bien' à un système qu'on peut modifier sans crainte.
6 min de lectureLe system prompt a cessé d'être le problème intéressant il y a déjà un moment. Ce qui décide si un agent est utile, c'est tout le reste que vous mettez dans la fenêtre de contexte, et tout ce que vous en gardez dehors.
5 min de lectureLe mode d'échec le plus courant des projets IA, ce n'est pas le modèle. C'est d'automatiser un processus que personne ne voit réellement.
6 min de lectureComment je fais tourner plusieurs agents de code en parallèle sans qu'ils se marchent dessus, et pourquoi le goulot d'étranglement est passé de l'écriture du code à sa relecture.
6 min de lectureConstruire un serveur MCP, c'est un projet de week-end. En faire tourner un dans un SaaS multi-tenant, avec de vrais utilisateurs et de vrais budgets pub derrière, c'est un tout autre métier.
6 min de lectureRetour d'expérience sur le déploiement d'un pipeline RAG en contexte réglementaire — du prototype qui impressionne au système qui tient sous charge.
6 min de lecturePourquoi l'approche ELT bat l'ETL traditionnel quand vous construisez des analytics produit dans une startup early-stage — retour d'expérience sur PulseBoard.
6 min de lectureComment un schéma GraphQL partagé peut servir deux produits aux patterns d'accès opposés — et les pièges à éviter quand on unifie une marketplace et un outil SaaS.
6 min de lecture30 minutes gratuites, sans engagement.